长兴：“健康画像”助力精准分级 患者就医安全高效

　　浙江在线-长兴新闻网7月5日讯（记者 施雨岑）上午8点，随着第一名病人的到来，长兴县人民医院慢性病门诊内慢病管理中心健康宣教护士陈桂婷开始了她一天的工作。陈桂婷点开慢性病病人的档案，通过健康画像和指数查看病人的具体档案。“有了健康画像，病人的基本情况一目了然。”陈桂婷说道。

　　而这个所谓的“健康画像”，并不是一幅画，而是患者的一个“健康数据库”，它将患者的基本信息和历史就诊记录等通过大数据计算的形式，对患者目前的健康状况进行评估，并检测出他未来可能会增加的疾病风险。

　　今年以来，长兴医疗系统依托健康画像以两慢病分级分类管理为突破口，逐步健全医防融合的分级诊疗体系。“通过对病人的宣教，并且同步把诊断结果和宣教处方发给家庭医生，不仅可以节约医生的时间，还可以让更多的医生进一步了解患者目前的状况。”陈桂婷表示，可以让她对病人的病情一目了然，很大程度上得益于档案中数据清晰的“健康画像”。

　　目前全县建档人数已有619498人。“近年来，长兴县人民医院医共体集团基于信息技术支撑下的双向转诊平台，真正打通了医共体集团内部的数据壁垒，实现了居民电子健康档案在区域内的动态更新和医疗机构间的授权调阅，做到了居民基本医疗信息和影像、检验数据的跨院区共享共用。”提及健康画像的意义，县人民医院公共卫生科主任陈芸认为其最重要的还是让院区之间的患者信息得到共享，让患者去各家医院都不必重复诊疗，治疗过程更加省时、省力。“创新研发的健康画像，充分助力了慢病人群的精准分级。合理利用大数据、人工智能、物联网、互联网医疗等先进技术，从重点人群网格化管理需求出发，开展深度数据应用，将标准结构化和量化细分，以此计算出两慢病患者风险指数，同时使用慢病个人健康画像综合算法体系对患者诊疗及公卫相关数据进行深度分析，构建个性化的健康画像及量化的个人健康指数。”县卫生信息中心主任叶月对健康画像的功能等作了进一步介绍。

　　健康画像的应用不仅实现了对慢病患者精准高效的分级分类，还提高了临床诊疗的高效服务。如今，通过健康画像等大数据系统，医生可以提前了解到这个病人可能会出现的问题，同时也会更加关注这个病人会有哪些并发症，对一些疾病进行预判，这样能够有效减少病患发病的几率。

　　健康画像的准确度如何提升也是一个很重要的问题，“将两慢病患者健康指数分布、未来疾病风险指数分布、医保经费占用指数分布、相关门诊及住院人次指数分布等纳入两慢病健康画像监测预警地图，切实从宏观上展现精准分级分类、精准联动管理、精准健康宣教和自我健康管理的两慢病精密质控指数体系。”叶月表示，未来健康画像将以两慢病分级分类管理为突破口，健全医防融合的分级诊疗体系。

　　在此基础上进一步完善健康画像和风险指数算法，探索基于“健康画像”和风险指数的辖区卫健工作绩效的综合评估机制。并且全力推进数字化改革，完善基于“浙里办”的居民健康服务统一门户，构建基于“浙政钉”的长兴卫生健康整体智治平台。