浙江在线-普陀新闻网7月6日讯(浙江在线记者 高阳 通讯员 苗晓)记者从近日召开的2020年度浙江省科学技术奖励大会获悉,由我区企事业单位牵头或参与完成的4项科技成果喜获省科技进步奖,获奖数量创下全区历史最好成绩。
浙江浙能中煤舟山煤电责任有限公司牵头完成的“基于煤种在线识别的火电机组制粉系统运行工况智能分析与优化技术”喜获省科技进步三等奖,舟山中电建水务有限公司参与的“万吨级海水淡化节能高效技术装备及智能控制系统”喜获省科技进步二等奖,扬帆集团股份有限公司参与的“地质灾害、重大结构隐患下互联网+船舶与海工安全技术研究及应用”和浙江省海洋水产研究所试验场参与的“曼氏无针乌贼资源规模化修复关键技术研究与示范”喜获省科技进步三等奖。
从成果含金量及技术创新水平来看,我区部分获奖成果在应用研究和源头创新方面均取得有力突破。据了解,“基于煤种在线识别的火电机组制粉系统运行工况智能分析与优化技术”已达到国际领先水平。该项目是由舟电公司、浙江大学和浙能技术研究院等单位合作开发研究。该科技成果以火力发电机组制粉系统为研究对象,通过数据驱动和人工智能理论基础,对制粉系统运行性能智能监测等关键问题进行技术攻关,整个研发期历时2年多。
浙江浙能中煤舟山煤电责任有限公司安健环部主任朱继峰说,该项目研发人员以智能煤种识别为基础,研发了磨煤机出口温度自动寻优技术、磨煤机磨辊磨损预测技术、热值人工智能计算技术,通过此项研发明显降低机组的发电煤耗,提高机组安全性,并优化运行控制方式,实现状态检修,减少检修费用,同时也实现了以人工智能大数据软识别技术代替传统的传感器测量硬件识别,由此推动企业打造真正的智慧电厂。
“这项技术大幅提高了我们电厂的减人增效管理水平,为智慧电厂开拓了新的方向。这项技术以后可以在国内各类发电企业大规模推广应用。”朱继峰说,未来,该公司将结合科技项目和调研成果,开拓智慧电厂新局面。